Beslektet Q (spesielt koblingen til inversjon): Hva er forholdet mellom høydeforsterkning og temperaturfall ved fjellklatring?
Dette spørsmålet gjelder den vanlige tommelfingerregelen at en økning i høyde på 1000 fot i gjennomsnitt vil senke temperaturen med 3,3 til 5 grader F (3,3 for fuktig luft, 5 for tørr). Noen kilder skiller seg litt ut i de nøyaktige tallene, men 3.3 og 5 er det jeg har sett ofte.
TL; DR
Jeg har lest at lokale forhold på et fjell kan trumfe dette tommelfingerregel. Prøver å forstå dette bedre, fant jeg noen eksempler på at temperaturen økte gikk opp. Jeg lurer på om dette er en vanlig forekomst eller en sjelden.
Hvor tett kan vi stole på denne tommelfingerregelen? Sa en annen måte: Hvor ofte avviker virkeligheten tilstrekkelig fra denne tommelfingerregelen for å redusere dens brukbarhet?
Mitt spesifikke eksempel
Jeg slo leir på Cascade Mountain i Adirondacks, omtrent 460 til 610 meter høyere enn i nærheten av Lake Placid. Temperaturen ved Lake Placid var 3 ° C. En av skogbevaringsforvalterne fortalte meg neste morgen at hun forventet at temperaturen på fjellet skulle være under frysepunktet.
Dette er ikke en stor høydeforskjell og kanskje ikke et stort utvalg, men jeg håper å bruk den til å forstå forholdene jeg var i og bedre forberede meg på fremtiden.
Fjellet var vått under tregrensen, så jeg ville gå med det lavere endringsestimatet.
Tempforskjell: 3,3 x 1,5 = 4,95 = omtrent 5 F og 3,3 * 2 = 6,6 F, så ...
Anslått temp: 37 - 5 = 32 F til 37 - 6,6 = 30,4 F
Anslag: 30 til 32 grader F i min høyde. 27 til 29 F (omtrent -1 til -3 C) hvis vi bruker estimatet på 5 grader per 1000 fot.
Siden det ikke føltes under frysepunktet og jeg aldri la merke til noe frossent eller frostet, er jeg riktig å anta at tommelfingerregelen ikke var nøyaktig i vårt tilfelle, og at den faktisk ikke var ved eller under frysepunktet? Jeg er fortsatt ikke sikker på hvor ofte unøyaktighetene / inversjonene faktisk skjer, og lurer på om jeg kan anta at det var tilfelle i min situasjon.
Med andre ord: hva er sannsynligheten for at tommelfingerregelen ikke er nøyaktig? Er sannsynligheten høy nok til at vi alltid skal ta estimatet med et korn (eller mer) salt, eller er sannsynligheten lav nok til at jeg skal stole på estimatet mer enn tarmen min, basert på hvordan jeg har det?